一位女运维的自述:3年为公司节流10亿元! - 51CTO.COM
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挪动端

一位女运维的自述:3年为公司节流10亿元!

作为一枚女屌丝为什么会有比他还大的目的呢?每年年终我们要订定 SNG 本钱优化年度目的,过来三年曾经用妙技为公司节流了超越 10 亿的现金流。

作者:范晶晶泉源:高效运维|2018-05-07 08:04

技能沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家配合讨论小顺序电商实战

本文作者将跟各人分享她在腾讯运营本钱优化方面的实战经历,并讨论精密化本钱办理的代价是什么。

我是来自腾讯 SNG 交际网络运营部,简称 DSNO(屌丝 NO.1)团队的一枚大龄女屌丝。上面这张图上半局部各人很熟习是王思聪的第一团体生小目的。

作为一枚女屌丝为什么会有比他还大的目的呢?每年年终我们要订定 SNG 本钱优化年度目的,过来三年曾经用妙技为公司节流了超越 10 亿的现金流。

产物的架谈判容量也越来越安康,持续本钱优化变得非常困难,客岁我们团队小同伴们定目的时心田是如上图的。

但抱负照旧要有的,万一完成了呢?以是事先我们在渺茫中定下了再优化 3 亿元的目的。很侥幸,2017 年我们完成了这个目的,并再次取得公司级嘉奖,这黑白常不容易的。

由于“本钱与质量”是个均衡木,而 2017 年 SNG 产物面对着剧烈的表里竞争,要低落产物质量是基本不行能的。以是跟各人分享怎样在保证质量条件下做本钱优化。

先问各人一个题目:

我在身边的同事和冤家圈儿做了异样的观察,失掉的答案差未几,各人敌手机流量不怎样在意,不喜好转菊花和卡顿。

我本人用的是腾讯大王卡,腾讯系的免流量,其他流量天下 1 元 800 M / 日,我身边有个开辟妹子用的阿里宝卡,1 元 / G 天下日租流量。

我向导用的环球通套餐,他本人也不记得几多钱一个月,横竖流量用不完,他说他不缺流量,缺的是工夫,但我总发明他会偷偷看小视频,一看就停不上去。

往年 3 月,当局陈诉提出“取消流量遨游费,流量资费年内要降落 30% ” 。2020 年 5G 就要问世,网速是 4G 的 5-15 倍。

天下人民流量期间行将降临,上彀时长会添加,将承载更多富媒体使用疾速增长。

像 QQ 相册、冤家圈、微博、Facebook 因此图片为载体的期间,如今将会有更多快手、抖音、直播基于原创短视频的传达,比照笔墨图片更具有直观性,视频让人更感同身受,但具有“高带宽性”。

如今平凡手机拍摄的图片在没有紧缩的状况下约莫 2M,一段 3 分钟的小视频约莫 20M,间接存储或传输的话,不只糜费用户带宽,并且容易形成菊花和卡顿。

怎样在不影响质量的条件下把图片和视频紧缩到最小,手机耗电发热更少、网络传输更快,便是提拔了用户体验。

说了这么多,这便是我以为本钱优化十亿元面前的代价,用妙技为用户提供低本钱高质量的产物体验。

带宽优化实战案例-图片紧缩

QQ 相册图片紧缩

QQ 相册业务开展较为颠簸,总图片数有上万亿张,逐日新增上传图片几百万张,逐日下载图片几百亿张,外网带宽日峰值上百 G,本钱压力不断存在。

WebP 图片紧缩

用户上传的图片普通有三种主流款式:JPEG、PNG 和 GIF 动图,2015 年 QQ 相册用 Google 的 WebP 款式用户上传的原图停止背景紧缩,在保证划一质量下的 WebP 图片比原图体积小 30%。

辨别率自顺应

用户终端机型辨别率存在巨细纷歧,但一些产物因此最大辨别率下发的,但中低端机型并不需求高辨别率的图片,优化为按需前往得当辨别率图,可浪费 20% 的流量。

2015 年做的这 2 个优化都是在保证图片明晰度稳定的条件下,为用户和企业浪费了流量和存储空间。

GIF 动图紧缩

2016 年末相册推出新功用,用户在宣布说说时可以选择本人的照片分解 GIF 动图,新功用招致流量增长十分迅猛,对应的外网带宽本钱上增 70%。

流量剖析发明仅有 5% 下载次数的 GIF 款式图片占用了 20% 带宽,剩下大局部是颠末 WebP 款式紧缩过的图片。

GIF 动图相称于一组图片的聚集,可以把它看做一个小视频,但 GIF 款式是一种位图文件款式,是应用颜色表索引来表现每个像素颜色,然后标志反复呈现的数据。

编码进程对图片颜色数据没有丧失,是一种无损紧缩方法,相比视频紧缩算法紧缩率比拟低,用户本人编辑的 GIF 巨细广泛在 2-4M,是平凡图片的几十倍,占用户和企业的下载流量和存储都很大。

事先用的开源 WebP 不支持 GIF 动图紧缩,以是思索接纳其他图片紧缩款式。

新技能选型 TPG 图片紧缩

腾讯 SNG 音视频实行室基于 AVS2(国度规范内核)开辟了 TPG 图片紧缩款式。接纳了视频编码形式,应用帧间参考,大幅增加冗余值,提拔紧缩率。

特殊是在动图上具有高紧缩率和低编解码耗时的分明劣势,经在 QQ 相册验证 TPG 可在划一质量下将 GIF 巨细低落 90%,将 WebP 再低落 21%,比 JPEG 浪费 43% 左右。

并做了编解码功能的优化,耗时等都优于 WebP。为此 2017 年片面推行相册的 TPG 款式化。

右图是紧缩了 11 倍的 TPG 动图,人眼客观察看质量很好看出区别。

相册接入 TPG 图片紧缩-前背景处理的困难

全客户端一致背景设置装备摆设:相册图片展现场景庞大,接入方案要实用于挪动、PC、H5 内核等一切客户端版本,依据用户客户端才能优先返还 TPG > WebP > JPG,右图是背景搭建的全客户端一致背景设置装备摆设。

分级紧缩、OC 点分片缓存:由于 GIF 比拟大,紧缩耗时较长,针对差别巨细的 GIF 分级紧缩,小于 2M 的及时紧缩,设置 2s 为超时,2-8M 设置 4s 为超时,大于 8M 的异步紧缩并更新缓存。

同时为了包管 OC 点不会由于 GIF 过大而容易被镌汰,做了分片缓存战略。

兼容性:关于分享出去的 GIF 我们给出原 URL,优先保证用户体验。

灰度公布:作为首个大要量片面接入 TPG 的业务,为了保证腻滑过渡,起首对新上传的图片保证异步紧缩后存储在源站。

被拜访后图片会存储在两头源和 OC 点,大约一个月等 TPG 热数据占 70% 后,对旧的图片需求人工触发或许基于拜访触发及时紧缩。

便宜转码资源

TPG 是应用 AVS2 编码规范经过十分庞大的盘算来进步图片紧缩比,实践无论是图片、音频照旧视频紧缩比的提拔都市添加盘算庞大度,即是是用盘算资源来换带宽和存储。

以是带宽优化需求少量便宜转码资源,假如专门推销转码效劳器,需求少量的现金流。以是我们用 FPGA 转码卡与离线平台软硬联合来提供便宜盘算资源。

离线平台:离线平台次要经过摆设 Docker 来对 CPU 闲暇时段停止资源调理。资源泉源有母机超卖池、公司和部分资源池、以及线上低负载设置装备摆设。

同时为了不影响原有的线上业务和资源池的分派,会经过监控义务的负载形态来逐渐扩缩容,现已完成了小时级调理才能和灵敏的分派战略。

FPGA 卡:FPGA 作为一种高功能、低功耗的可编程芯片,可以依据客户定制来做针对性的算法设计。

以是在处置海量数据的时分,FPGA 相比于 CPU 和 GPU,劣势在于 FPGA盘算服从更高。

以相册TPG转码为例,FPGA 卡功能是平凡图片处置效劳器的10倍,编码延时增加 80%,大幅增加用户等候,接纳联合 FPGA 转码卡与 Docker 离线软硬联合,能无效低落转码本钱,现已浪费了几千台效劳器。

效果:项目在上半年完成,如今 TPG 恳求量占 80% 以上,浪费了 40% 的带宽,存储量增加,浪费几万万/年,质量上反而由于文件变小,解码服从提拔,用户等候时长增加了 22%。

全范例多场景的图片紧缩处理方案

TPG 编码紧缩固然在紧缩率上更优,但需求客户端和 PC 具有解码 SDK 才干正常运用,如今推行阶段,现网仍存在许多原图(JPEG、PNG、GIF)恳求量。

Guetzli 是 Google 2017 年最新推出的图片紧缩款式,比划一质量的 JPEG 浪费 30%巨细,此算法并没有改动 JPEG 编码款式,只是对数据停止优化缩减,因而编码出来的图片实用于现在已有的解码器。

但它的盘算开支十分大,耗时不行承受。GPU 相比传统 CPU 具有高并发的图片类盘算才能,Guetzli & GPU可大幅增加紧缩工夫到可承受范畴。如今已有一些场景(漫画)在用这种方法。

HEIF 是 H.265 规范的发起款式,比 JPEG 小 40%,苹果 iPhone7 晋级 iOS 11 以上拍摄间接天生的是 HEIF 款式,划一质量文件巨细和 TPG 差未几。

腾讯的图片平台支持这种款式的存储和恳求前往,只需客户端恳求上做改革即可。

相册、微云都已运用,假如两个 iPhone7(iOS 11)用户互发本机拍摄的图片(HEIF 款式),则无需转码可比原 JPEG 图浪费 40% 以上的流量和存储,在其他不支持的客户端下载时需转码为其他款式。

以是针对局部苹果用户体验更好,要成为主流另有待遍及。

颠末三年的积聚腾讯搭建了一套全范例多场景的图片紧缩处理方案,依据用户客户端状况返还最优的图片款式,低落业务接入门槛,如下右图。

带宽优化实战案例-视频

点播类小视频

冗余下载

原来 QQ 空间的小视频播放没做任何限速,一旦开端播放就会以用户最快的速率停止下载,一个小视频文件长度约莫 80s,在正常网速下不到 20s 就可以下载完成。

但每每用户并没有完好看完每个视频,数据表现空间用户的均匀播放时长是只要 23s,下载但没有播放的视频糜费了用户和企业的流量。

这种状况很广泛,比方 QQ 音乐里也一样,一首歌均匀时长靠近 4 分钟,高质量音质文件巨细是 9M,下载完一首歌只需求 4s 不到,但常常发作刚听完前奏觉得不合错误胃口就切歌了。

另有一种场景,在 QQ 里的长视频(大于 10s)需求先全部属载完才干播放。

用户在对话框里收到一个视频,点击后每每要转菊花,等下载完一点开辟现实在曾经看过或并不感兴味,这种状况还糜费了用户珍贵的工夫,体验更欠好。

QQ 空间小视频限定下载速率

对空间的小视频控制下载速率,先实验限定下载永久只比播放多 40s,卡顿率在 1.2%,然后将 40s 改为 20s,卡顿率上升到 2.1%,继续验证,最初调解在 20s。假如用户网速太差,发作二次缓冲则不限速。

QQ 长视频施行边下边播

针对 QQ 的长视频启用边下边播战略,用户点击视频后先全速缓冲 20s 然后再以文件码率停止下载,看一秒下一秒,封闭播放就中止下载。

不需求等下载完才干播放,用户均匀等候工夫从 12.6s降落到了 1.77s 左右,极大地提拔了用户体验。

如今边下边播曾经成了腾讯视频业务的标配,改良步伐完成后,冗余下载比从 65% 降落到 35% 左右。

空间小视频汗青优化战略

封闭主动播放:过来 2 年空间小视频播放量不断在下跌,形成外网带宽流量也不断下跌。

2017 年曩昔曾经做的优化手腕有“顶峰期封闭主动播放“(用户点击才播放,但如今来看只需在 WiFi 情况下主动播放用户体验更顺畅,以是也切归去了)。

限定大文件转发次数:剖析下载日记文件巨细,有许多大于 1G 以上的文件,这种大文件每每是盗版影戏,产物不盼望空间是传达盗版影戏的平台,以是限定了大文件转发次数。

进步平安打击精确率和实时率:小视频的头部效应十分分明,大批热门视频就占播放量 50% 以上。事先传达比拟火的有色情暴力和搞笑,针对色情暴力提拔平安打击的精确率和实时率。

降码率:搞笑的许多都是小猫小狗,场景比拟复杂,事先我们以为这类视频流利比明晰度更紧张。

以是可以得当的低落明晰度(码率),于是零碎依据热度,对每小时 TOP 2000 的热门视频背景紧缩出低码率停止播放,浪费了少量的带宽。

空间小视频 H.265 技能选型

码率太低,质质变差:码率是数据传输时单元工夫传送的数据位数,统一种编码款式下码率越高越明晰,事先空间热门视频码率紧缩到 300kps,不到如今平凡手机拍摄的 1/3。码率降到肉眼可辨认的水平后用户体验就会变差。

但业务继续下跌,需求既浪费带宽又保证质量,以是思索运用新一代视频编码规范 H.265 来提拔紧缩率。

新一代编码规范 H.265:H.265(又名HEVC)是 2013 年 ITU-T VCEG 继 H.264 之后所订定的新的视频编码规范,依然是接纳块的编码框架,块的巨细从 16*16 变大为 64*64。

但比照 H.264 发明性接纳四叉树架构,以及接纳编码单位CU、预测单位PU,变革单位 TU,极大地进步了紧缩服从,帧内预测偏向从 9 个扩展到 35 个,取得更好的预测特性,相比 H.264 紧缩率提拔 40%。

2016 年事先公司没有业务实验,除了专利危害外,由于 H.265 盘算庞大度远高于 H.264,编解码都需求硬件在功能上支持。

硬解 & 软解:解码有硬解和软解两种,硬解码是运用播放设置装备摆设(手机和电脑)的硬件解码。

比方经过公用的 DSP 内核解码芯片的功率更低,解码服从更高,如今支持硬解码的手机比例大约在 70%。安卓客户端庞大,不确定能否支持解码。

不具有公用硬件就只能经过软件应用 CPU 解码,软解由于要妥协解码设置装备摆设的通用性,以是算法上对服从和质量有扣头,相比硬解更耗时,容易形成手机发热和耗电。

微信占用户耗电排行很高,对发热和耗电量都极为敏感,就不合适软解方案。视频广泛比拟短才十几秒的话,解码耗时也会影响用户体验。

我们看 QQ 空间是怎样做的?空间在背景搭建转码才能,客户端维护一套主动更新的机型库,综合 H.265 的差别辨别率对差别手机功能停止主动打分,并静态更新,数据表现 95% 以上的手机是支持 H.265 软解的。

于是先上线软解方案,并开辟了一套云适配的背景兼容方案,可以依据差别的客户端恳求只管即便给用户下发最合适的码率(高、中、低),只管即便让更多人用到。

硬解比软解能增加用户终端 CPU 占用、低落零碎开支、增加耗电和发热,以是如今要做软硬联合。

颠末一整年的运营,全体 H.265 播放占比从 8% 提拔到如今的 30%,紧缩比最高 40%。卡顿率没有降落,反而提拔,用户体验更流利。

及时音视频

QQ 集会视频混音

视频里另有一种场景是及时音视频通话类,比方 QQ 集会视频,以往都市是有几团体同时语言,接纳方就接纳几路音频,然后在客户端停止混音操纵。混音是把多种泉源的声响整合至一个平面音轨或单音音轨中。

客户端混音改为背景混音:以是假如可以在效劳端将一个房间一切的用户声响先混成一起再下发的话将大大增加我们和用户的下行带宽,实践上线后节流近 50% 带宽。

节流混音盘算资源:别的,由于混音比拟耗费盘算资源,一方面临混音编码功能停止优化,一方面临用户的房间数停止性价比剖析,对房间数 3 以下的不混音。

质量跟踪:优化进程中也经过质量评分零碎,对用户质量停止监控。质量随着混音灰度逐渐微升。

直播优化

下图是企鹅电竞正在直播的一场吃鸡,可以看到房间在线人数十分高,明晰度有高清、超清和蓝光,带宽本钱不断很高。

往年春节时期 NOW 直播的答题业务十分火,每天早晨 8 点会在指定房间出题,观众答对可以朋分每天 100 万的奖金,最顶峰值有 90 万观众同时在线,假定均匀码率 1M,峰值会有 900G 的带宽,本钱十分高。

SNG 直播业务许多,依据每个产物差别特点,辨别做了差别的优化。

空间直播是熟人交际,房间人数广泛很少,低于 10 人,小房间走 OC 回源率十分高,糜费 CDN 分发资源,以是运用 IP 直连方法。

NOW 直播的房间稍大(普通数十人到数百人不等),但音频走的 DC 带宽,OC 带宽单价是 DC 带宽的 1/2 还低,以是就推进 DC 转 OC。

后面分享了点播类视频运用 H.265 编解规范节流 40% 的带宽和存储,直播由于及时性要求更强,以是联合 GPU 进步转码功能,GI1(2 块卡)的转码功能是平凡 24 核的CPU 的 9 倍,但推销价钱仅是平凡 CPU 的 1.6 倍。

剖析企鹅电竞的房间巨细,Top 300 的大主播占据了 61% 的用户,思索转码资源性价比,只对 Top 300 的主播停止 H.265 优化。

几万元推销 GI1 设置装备摆设,可浪费本钱 600 万元/年的带宽,也为非 WiFi 情况下的用户浪费了流量。

和点播差别,大主播的设置装备摆设和网络比拟好,普通接纳主播下行推 2 路流,一起 H.264 (思索低端手机硬解才能),一起 H.265。小房间思索到主播下行带脱期制和转码盘算本钱,就只出一起 H.264.

NOW 直播答题房间主播同时推 H.264 和 H.265 两路流可以浪费总体 30% 带宽,可优化力度很大。

精密化码率优化

带宽优化案例另有许多,联合产物特征各有所长,就纷歧一罗列了,上面我们看一下如今视频优化的偏向。

静态码率

码率控制有三种:恒定码率(CBR)、均匀码率(ABR)、静态码率(VBR),普通运用的均匀码率,但均匀码率有许多毛病。

依据预测的用户网络质质变化:差别的用户网络质量差别,统一个用户网络质量也会发作变革。以是可以对用户网络质质变化停止预测,假如用户网络要变差,则下一帧切换到低码率流。

依据内容分类:差别的视频内容需求的码率是差别的,比方体育 NBA 类就比延续剧需求的码率高,可以在视频上传时停止标签分类,然后接纳差别的编码参数,腾讯视频运用这个战略后全体码率浪费 10%。

依据场景差别:但统一个视频里也会呈现差别的场景,比方打架需求的码率要比景色高,可应用深度学习对场景停止分类,在转码时接纳差别的编码参数。

依据 ROI 特性提取,对人眼感兴味地区重点编码

人眼普通对人物特殊是人脸地区的留意力要大于其他地区,比方看下图是斗鱼一姐冯提莫的直播画面,可以对人脸重点编码、对人身材和衣服次重点加强、对其他地区得当削弱的战略来转码。

自顺应辨别率

静态码率是在用户网络条件容许的状况下,找编码码率的最优解。而假如用户网速限定,但又想为用户提拔明晰度的话,可以用自顺应辨别率的方法。

在相反播放窗口下(表现辨别率相反),相反码率下差别编码辨别率的质量 PSNR 是差别的,以是在牢固码率和表现窗口下,有最佳编码辨别率。

比方用户选择高清,用户带脱期制码率在 1.2M,在这个根底上可以找到合适用户网速的最佳编码辨别率停止编码。

AI 在本钱优化中的使用

小马哥说过在腾讯 AI in every thing,AI 运维也超等火,AI 怎样运用在带宽优化上呢,如今来看落地的紧缩和平安打击两个偏向。

图片超辨别率-QQ 相册

客岁 QQ 相册大图运用了基于深度神经网络超辨别率技能。在图片无损的状况下可浪费 75% 的流量和存储空间。

运用手腕是先把图片像素紧缩一半,图片 SIZE 紧缩到原来的 1/4,再运用算法停止复原,到达跟原图相称的明晰度,肉眼无法辨认,但图片巨细仅是原图的 25%。这项技能不只可以低落带宽,也可以用于进步用户体验。

和业界抢先的 Google Raisr 比照,PSNR(峰值信噪比)更高,也便是失真更小,紧缩功能耗时更低。

详细的模子训练,先接纳 1W 张用户真实图片,经过调解图片颜色、高度、比照度、施转、左右反转等操纵结构上百万个用户训练样本集。

接纳紧缩的办法将训练样本图片宽高各紧缩到原来的 1/2,这局部图片颠末超分处置后再与原来的图片结果停止比拟,依据比照结果停止调解模子参数。

与业界的训练办法差别,除了比照图片的丧失(PSNR)外,同时引入了可视化评测零碎。

峰值信噪比是一种评价图像的客观规范,PSNR 值越大,就代表失真越少,越高越好,但它具有范围性,比方人肉眼关于面部会更在意。运用用户的真实图片停止可视化评测可到达更佳的超分结果。

AI&平安打击

空间上小视频色情题目不断存在并且不时呈现对立的缘由次要是:量级比拟大,资源无限很难全量鉴黄,黑产歹意不时对立,客岁就呈现了少量栅格、星星等搅扰,传统的鉴黄手腕生效。

空间准入门槛低,UGC(用户原创内容)有保存功用,很方便利成网盘运用;空间分享功用灵敏,可以分享到 QQ,微信,冤家圈等。

涉黄视频大多是带有引流信息,空间是网盘,分享是途径,赢利点是在 QQ 群付费或许微信群红包、打赌群等。

深度学习模子提拔格栅辨认才能

针对以上的剖析,起首引入新的打击手腕。起首要提拔格栅搅扰后的辨认才能,腾讯平安部分用卷积神经网络 CNN 搭建了新的打击模子。

输出少量的格栅模板停止训练后,辨认才能相比之前大大提拔,和现网联合,不时实时添加新的搅扰模版种子,边运用边训练的形式。

模子上线后逐日点击量 TOP 1000 里黄色占比从 25% 降落到 5%,极大地提拔了产物的抽象和口碑。

OCR 提拔招嫖辨认才能

许多招嫖类会在玉人图片上配有联络方法的笔墨,可以运用 OCR 技能(光学字符辨认)。

经过检测暗、亮的形式确定其外形,然后用字符辨认办法将外形翻译成盘算机笔墨的进程,复杂的说便是可以提取图片上的笔墨,无效打击招嫖类。

传统打击手腕毛病

传统的打击方法有举动聚类剖析,比方涉黄热度文件里 90% 泉源于分享,以是低落分享的打击预值重点打击。

经过业务平安的天象零碎的养号状况,信安信誉度的汗青违规记载,用户的批量宣布/分享举动,圈定出可疑用户,对可疑用户重点监控,低落打击预值。

但这些传统手腕缺陷是用户随意窜改容易变种,MD5 种子库种子掩盖率低,人工考核服从低。

如今有 AI 助力,颠末新一轮打击,空间和 QQ 的视频带宽在客岁 10 月份有了分明的降落。

总结办法论

联合这些实践案例,带宽优化归结为一小两少三稳定。文件紧缩的更小,下载次数少,冗余下载少,质量稳定。

常用的办理和妙技有许多,如下饼图:

在优化进程可以运用五部曲:

  • 厘清资源耗费组成,在哪些场景,有几多入口,给资源运用建模。
  • 对资源耗费 TOP 模块抓大放小,先处理次要抵牾。
  • 对架谈判算法完成火头解牛,理解产物战略,理解技能选型面前的缘由和业界静态。
  • 产物战略和技能左右开弓。
  • 产物形状和业界技能能够每个月都市有新的变革,以是静态运营锲而不舍。

业务运维另有一个十分苦楚的场景便是做预算,应用精密化本钱办理思绪为产物做带宽预测和优化模子。由于数据会变革,以是可以收罗数据,零碎主动统计带宽的预算和停止公道性剖析。

运维为企业发明更大代价,用妙技为用户提供低本钱高质量的产物体验,能做到这点,那运维对企业来说就更具有代价。

范晶晶,腾讯初级工程师,2008 年进腾讯做资源办理和预核算,如今次要从事本钱优化任务。SNG 本钱优化项目 PM,三年累计为公司节流超 10 亿现金流。

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【责任编辑:武晓燕 TEL:(010)68476606】

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